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Forschungsmethoden · Statistik · Evaluation · Data Literacy · KI-Workflows

Empirische Forschung verstehen, planen und auswerten

Workshops, Beratung und Coaching zu Forschungsmethoden, Statistik, Evaluation, Data Literacy und dem Einsatz von KI in Forschung und Lehre. Im Mittelpunkt stehen nachvollziehbare Entscheidungen, praktische Anwendbarkeit und die Reflexion von Voraussetzungen, Grenzen und Aussagekraft.

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Arbeitsansatz

Methodische Klarheit statt Black Box

Gute Forschung entsteht nicht durch Tools allein, sondern durch tragfähige Fragen, passende Designs, belastbare Datengrundlagen, begründete Auswertungsentscheidungen und reflektierte Interpretation. Genau hier setzen Workshops, Beratung und Coaching an.

Mein fachliches Profil verbindet empirische Sozial- und Bildungsforschung, quantitative und qualitative Forschungsmethoden, Statistik, Evaluation, Data Literacy, digitale Hochschuldidaktik und den wissenschaftlich reflektierten Einsatz generativer KI in Forschung und Lehre.

Leitmotiv

Habe den Mut, dich deines eigenen Verstandes zu bedienen. Prüfe jede Hypothese und versuche sie zu widerlegen, statt sie zu immunisieren. Begreife Erkenntnis als aktives Konstruieren. Wage dabei die Perspektive zu wechseln und betrachte die Welt mit anderen Augen. Und wenn dir ein weißes Kaninchen begegnet, folge ihm.

Angebote

Zwei Wege zur methodischen Unterstützung

Workshops

Strukturierte Schulungsformate für Hochschulen, Graduiertenzentren, Forschungswerkstätten, Methodenzentren, Studiengänge und Projektteams.

  • Forschungsmethoden und Forschungsdesign
  • Statistik und Auswertungspraxis
  • Evaluation und Fragebogenentwicklung
  • Data Literacy und Interpretation von Daten
  • KI in Forschung und Lehre
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Beratung und Coaching

Projektbezogene Unterstützung bei Forschungsfrage, Design, Datenerhebung, Auswertung, Interpretation und Reflexion, von Abschlussarbeiten und Promotionen bis hin zu Evaluations- und Forschungsprojekten.

  • Forschungsfrage schärfen
  • Design und Operationalisierung prüfen
  • Datenerhebung und Auswertung planen
  • Ergebnisse nachvollziehbar interpretieren
  • Forschungsprozess und Aussagekraft reflektieren
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Für wen?

Für Hochschulen, wissenschaftliche Einrichtungen und Forschende

Hochschulen Pädagogische Hochschulen Universitäten Fachhochschulen Zentren für Lehrerbildung / Schools of Education Graduiertenzentren Forschungswerkstätten Methodenzentren E-Learning-Zentren Schreib- und Kompetenzzentren Studierende Promovierende Postdocs Evaluationsteams

Arbeitsweise

Verständlich, aber nicht verkürzt

Methodik und Statistik werden nicht dadurch besser, dass man sie falsch vereinfacht. Mein Ziel ist eine Vermittlung, die Komplexität strukturiert, Wesentliches herausarbeitet und Anschlussstellen für Vertiefung offenhält, ohne wissenschaftliche Genauigkeit und begriffliche Präzision zu opfern.

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